Machine Learning Engineer – Medical Imaging AI

In der modernen Medizin ist künstliche Intelligenz längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern ein entscheidendes Werkzeug für eine präzisere Diagnostik. Als Machine Learning Engineer in unserer Arbeitsgruppe leisten Sie einen wesentlichen Beitrag dazu, dass innovative Algorithmen den Weg aus der Forschung direkt in den klinischen Alltag finden. Im Rahmen des BMBF-geförderten Projekts OMI (Open Medical Inference) entwickeln Sie eine offene Plattform, die medizinische KI-Modelle standortübergreifend nutzbar macht. Mit Ihrer Expertise unterstützen Sie Ärztinnen und Ärzte dabei, Krankheiten schneller und sicherer zu erkennen – für eine spürbar bessere Versorgung unserer Patientinnen und Patienten.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln, trainieren und validieren Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse (insbesondere CT und MRT) und bringen diese in den produktiven Einsatz.
• Dabei nutzen Sie das gesamte Methodenspektrum von 2D-/3D-CNNs bis hin zu modernen Foundation Models.
• Sie tragen die Verantwortung für die gesamte Pipeline – von der DICOM-Datenaufnahme bis zum containerisierten Deployment.
• Sie richten Trainingsumgebungen ein, konfigurieren GPU-Server und stellen einen reibungslosen Betrieb sicher.
• Der Aufbau einer wiederverwendbaren ML-Infrastruktur sowie reproduzierbare Workflows mittels modernem MLOps-Tooling gehören ebenfalls zu Ihrem Bereich.
• Sie implementieren Privacy-Preserving Workflows unter strikter Einhaltung der DSGVO und des EU AI Acts.
• Die wissenschaftliche Aufarbeitung Ihrer Ergebnisse und deren Publikation in renommierten Fachmedien für medizinische KI runden Ihr Aufgabengebiet ab.

Ihre Anforderungen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sie bringen fundierte Kenntnisse im Machine Learning sowie praktische Erfahrung im Training neuronaler Netze mit.
• In der Python-Programmierung (PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas) sind Sie absolut sicher.
• Grundkenntnisse in Linux (Shell-Scripting, SSH, Prozess-Management) sind für Sie selbstverständlich.
• Sie zeichnen sich durch Eigenantrieb, Zuverlässigkeit und eine pragmatische Arbeitsweise aus.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie ein gültiger Nachweis der Masernimmunität sind erforderlich.

Ihre Benefits

• Echte Ownership: Ihre Modelle bleiben keine Theorie, sondern kommen direkt in klinischen Workflows zum Einsatz und entfalten dort ihre Wirkung.
• Sicherheit und Struktur: Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einer Vergütung nach Tarifvertrag inklusive Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge.
• Work-Life-Balance: Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, 30 Tage Urlaub sowie eine verlässliche Planung ohne Schicht-, Nacht- oder Wochenenddienste.
• Mobilität und Campus-Leben: Profitieren Sie vom kostenlosen Landesticket Hessen, einer hauseigenen Kantine sowie attraktiven Corporate Benefits.
• Individuelle Förderung: Eine strukturierte Einarbeitung, Mentoring sowie vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen Ihre Karriere- und Aufstiegschancen.
• Familienfreundlichkeit: Wir unterstützen Sie gerne bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, unter anderem durch KiTa-Plätze auf dem Campus.

Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen die Zukunft der radiologischen Diagnostik zu gestalten. Werden Sie Teil eines Teams, das Innovation und Patientenwohl vereint – wir sind gespannt auf Ihre Bewerbung!