Machine Learning Engineer – Medical Imaging AI

In der Arbeitsgruppe Machine Learning der Universitätsmedizin Frankfurt gestalten Sie die Zukunft der diagnostischen Medizin. Im Rahmen des wegweisenden Projekts OMI (Open Medical Inference) entwickeln Sie eine offene Plattform, die KI-Modelle standortübergreifend in die klinische Radiologie bringt. Ihre Arbeit ist weit mehr als reines Coding: Sie schaffen Werkzeuge, die Ärztinnen und Ärzte bei komplexen Entscheidungen unterstützen und damit die Patientenversorgung von morgen maßgeblich verbessern. Werden Sie Teil eines Teams, das medizinische Innovation mit technologischer Exzellenz verbindet.

Ihre Aufgaben

• End-to-End-ML-Entwicklung: Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Deep-Learning-Modellen für CT- und MRT-Analysen – von der DICOM-Datenaufnahme bis zum containerisierten Deployment.
• Innovative Modellierung: Sie adaptieren und optimieren modernste Architekturen wie 3D-CNNs, Transformer und Foundation Models für die medizinische Segmentierung und Klassifikation.
• MLOps & Infrastruktur: Sie bauen skalierbare, reproduzierbare Pipelines mit Tools wie MLflow oder Kubeflow auf und managen unsere GPU-Ressourcen.
• Plattformentwicklung: Sie integrieren Inferenz-Services und APIs in klinische Systeme (PACS) und stellen die Interoperabilität über 38 Partnerinstitutionen sicher.
• Forschungsbeitrag: Sie publizieren Ihre Ergebnisse in renommierten Fachmedien (z. B. MICCAI, RSNA) und treiben den wissenschaftlichen Diskurs voran.

Ihre Anforderungen

• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Tech-Stack: Sie beherrschen Python sicher und haben fundierte Erfahrung im Training neuronaler Netze mit PyTorch oder TensorFlow.
• Methodik: Der Umgang mit Git-Workflows, Linux-Umgebungen und modernen ML-Architekturen ist für Sie Routine.
• Mindset: Sie zeichnen sich durch Eigenantrieb und eine Hands-on-Mentalität aus, um klinische Fragestellungen in funktionierende Prototypen zu übersetzen.
• Sprachkenntnisse: Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und verfügen über gute Englischkenntnisse für den wissenschaftlichen Austausch.
• Sicherheit: Ein gültiger Nachweis der Masernimmunität ist für die Arbeit im klinischen Umfeld erforderlich.

Ihre Benefits

• Sicherheit & Wertschätzung: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag nach TV-UKF mit 30 Tagen Urlaub, Jahressonderzahlung und einer betrieblichen Altersvorsorge.
• Echte Ownership: Ihre Modelle bleiben keine Theorie – sie kommen direkt in klinischen Workflows an und entfalten dort ihre Wirkung.
• Mobilität & Campus-Life: Profitieren Sie vom kostenlosen Landesticket Hessen, einer zentralen Lage mit Mensen und Cafés sowie einem sicheren Arbeitsplatz.
• Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) ohne Schicht- oder Wochenenddienste sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung (Kita-Plätze/Ferienbetreuung).
• Persönliche Entwicklung: Eine strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Mentoren sowie exzellente Karriere- und Fortbildungsmöglichkeiten am Puls der Forschung.
• Gesundheit: Nutzen Sie unser betriebliches Gesundheitsmanagement und attraktive Corporate Benefits.

Haben Sie Lust, die medizinische KI-Entwicklung auf das nächste Level zu heben? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam mit Ihnen die Radiologie der Zukunft zu gestalten!